The molecular basis of the antidiabetic activity of quercetin in skeletal muscle cells and hepatocytes in culture
Notice bibliographique
Résumé
Quercetin is most abundant flavonoid in the human diet. In a previous study, we have reported that quercetin stimulated glucose uptake in cultured C2C12 skeletal muscle through an insulin-independent mechanism involving adenosine monophosphate-activated protein kinase (AMPK). In skeletal muscle, the activation of AMPK increases glucose uptake through the stimulation of glucose transporter GLUT4 translocation to the plasma membrane. In liver, AMPK decreases hepatic glucose production mainly through the downregulation of the key gluconeogenesis enzymes such as phosphoenolpyruvate carboxylase and Glucose 6-phosphate (G6Pase). In the present study, an 18h treatment with quercetin (50µM) was reported to stimulate AMPK and to increase GLUT4 translocation and expression in cultured rat L6 skeletal muscle cells. On the other hand, we reported that quercetin induced hepatic AMPK activation and inhibited G6pase in murine H4IIE hepatocytes. Finally, we have observed that querectin exhibited a mild tendency to increase the activity of glycogen synthase (GS), the rate-limiting enzyme of glycogen synthesis, in the human hepatoma cell line HepG2. Overall, these data demonstrate that quercetin positively influences glucose metabolism in both liver and skeletal muscle, and therefore appear to be a promising therapeutic candidate for the treatment of type 2 diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».