The role of DO-auxiliary in subject-auxiliary inversion: Developing Langacker’s notion of existential negotiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper builds on Langacker’s (in press. How to build an English clause.Journal of Foreign Language Teaching and Applied Linguistics2(2)) analysis of subject-auxiliary inversion (SAI) as involving “existential negotiation”. Langacker’s account is completed by relating it to full verb inversion (FVI). In FVI, non-core elements are fronted, resulting in inversion without an auxiliary, as inInto the room walked Mary; however, non-core elements are also frontable in SAI, as inBitterly did we regret our decision.Dois treated as denoting full actualization and SAI is accounted for by focus on an exceptionally intense mode of actualization, whence the use ofdoto explicitly express what is focused on. The role ofinto the roomin the FVI example is to define a locus into which an entity is introduced. Since this does not involve focus on the fact or manner of the verbal event’s actualization,dois not used. This leads to a different division of inverted structures than that of Chen (2013. Subject auxiliary inversion and linguistic generalization: Evidence for functional/cognitive motivation in language.Cognitive Linguistics24. 1–32), who distinguishes those that merely reverse subject and auxiliary (argued to denote non-indicative mood) from those where the inverted auxiliary-subject order is accompanied by fronting of a non-subject element (treated as involving focus on the fronted item). It is argued here that frontingdo-auxiliary marks focus on the actualization of the verbal event itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,020 |
| Communication savante | 0,004 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».