Geophysical Exploration for Water Resources in Buried Valleys in Western Canada
Notice bibliographique
Résumé
Most of Western Canada is devoid of extensive regional aquifers. In the Prairie Provinces, while most large cities rely on surface water, smaller municipalities generally rely on groundwater. In such cases, buried valley aquifers are often the only viable source of a large yield groundwater source. Other than municipalities, many mines, power plants, farmers, oil and gas operations, and various industrial facilities also rely on water supplies derived from buried valley aquifers. Most of these aquifers are difficult to identify and delineate. Usually, they are covered by a significant thickness of till varying from 10 m to greater than 50 m, making air photo identification usually ambiguous, and often impossible. Even where the valleys can be approximately delineated from existing borehole information, air photo interpretation, airborne geophysical data, or legacy oil and gas seismic reflection data, most of the valley fill may be silt and clay. As such, easily accessed information may not be sufficient to identify high yielding aquifers within the buried valleys. This paper will describe the systematic evolution and integrated use of a variety of ground geophysical techniques in exploring for, and delineating buried valley aquifers, including high resolution seismic reflection, time domain EM, fixed frequency EM, and electrical resistivity tomography. Case studies will be presented from Saskatchewan, Alberta, and British Columbia. Case study applications will include municipal and rural water supply, oil and gas source water, agricultural supply, and mine dewatering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».