Impaired superficial femoral artery vasodilation and leg blood flow in young obese women following an oral glucose tolerance test
Notice bibliographique
Résumé
This study was designed to test the hypothesis that glucose ingestion following an overnight fast increases leg vascular conductance (LVCd) and superficial femoral artery (SFA) vasodilation in lean but not obese young women. Obese (23.5 ± 4.0 years, 84.7 ± 14.7 kg, 37.2% ± 6.4% fat; mean ± SD, n = 8) and lean (23.8 ± 2.4 years, 60.6 ± 4.0 kg, 22.3% ± 2.8% fat; n = 8) women arrived in the laboratory at 0830 h after a 12-h overnight fast for body composition (densitometry) assessment. Then, capillary blood glucose (BGlu), plasma insulin, heart rate, cardiac output, mean arterial pressure, leg blood flow (Doppler ultrasound), and LVCd were measured (after 15 min in the supine position), and at 30-min intervals for 2 h following glucose ingestion (75 g glucose load, 12.5% solution). Fasting BGlu concentration was not different between groups (obese = 5.1 ± 0.47 vs. lean = 4.9 ± 0.37 mmol·L(-1), p = 0.71) but 60, 90, and 120 min post ingestion BGlu was elevated (p ≤ 0.03) in the obese women. Insulin differences were not significant. Fasting LVCd was not different between groups (lean = 0.72 ± 0.49 vs. obese = 0.70 ± 0.19 mL·min(-1)·mm Hg(-1); p = 0.48); however, LVCd, as well as Δ in SFA diameter were significantly elevated (p ≤ 0.04) in the lean compared with the obese group at 60, 90, and 120 min postglucose ingestion (LVCd, peak lean = 1.4 ± 0.5 vs. peak obese = 0.8 ± 0.1 mL·min(-1)·mm Hg(-1); Δ in SFA, peak lean = 0.51 ± 0.30 vs. peak obese = 0.09 ± 0.45 mm). The reduced LVCd following glucose ingestion could contribute to impaired glucose tolerance. Further, the lack of SFA dilation may be evidence of impaired vascular insulin responsiveness in these obese young women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».