Conflicting effects of microhabitats on Long-toed Salamander (<i>Ambystoma</i> <i>macrodactylum</i>) movement: implications for landscape connectivity
Notice bibliographique
Résumé
Understanding dispersal requires multiple lines of investigation, from the study of broad patterns of population connectivity to the identification of factors impacting movement at local scales. To determine the potential effects of different microhabitats on dispersal in the Long-toed Salamander (Ambystoma macrodactylum Baird, 1850), we experimentally evaluated mobility, moisture loss, and habitat choice in response to five common substrates (deciduous and coniferous leaf litter, grass, moss, and sand). Specifically, we examined differences in the efficiency with which salamanders moved across substrates when motivated to move. We then quantified moisture loss in each substrate and evaluated habitat preference. Our results point to a trade-off between substrates that are easily traversed and those that offer high protection against desiccation. Habitat choice appeared to balance these two aspects of performance, with salamanders favouring a substrate that offered both low resistance to movement and high protection against desiccation. This result was context-dependent, as preferences shifted towards wetter but less easily traversed substrates when supplemental cover objects were made available. Overall, our study highlights the potential for individuals to respond to a given substrate in ways that can both facilitate and limit dispersal and thus underscores the need to consider different aspects of individual performance and behaviour when studying population connectivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».