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Enregistrement W2325673406 · doi:10.1093/alcalc/agu052.72

SY17-1 * HIGHLIGHTS FROM THE CANADIAN LONGITUDINAL STUDIES ON PROBLEM GAMBLING

2014· article· en· W2325673406 sur OpenAlexaffabout
Nady el‐Guebaly, David C. Hodgins, Robert J. Williams, Don Schopflocher, Graham Smith, David Casey

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensAlberta Gambling Research InstituteUniversity of AlbertaUniversity of LethbridgeUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLongitudinal studyDemographyBiopsychosocial modelRandom digit dialingPsychologyGerontologyMedicinePsychiatryPopulationSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction. To report on highlights of a longitudinal study of gamblers, the Alberta Leisure, Lifestyle, Lifecycle Project (LLLP) as well as comparisons with the Ontario Quinte Study. Method. Five LLL cohorts of gamblers (ages 13–15, 18–20, 23–25, 43–45, and 63–65) have been recruited through Random Digit Dialing (RDD) since February 2006. The cohorts are stratified by large and small urban centers and over-sampled for at-risk gamblers. Four data collections have occurred with initial telephone and face-to-face interviews, followed by web-based surveys. The selection of survey instruments reflected a biopsychosocial model of gambling. Results. Recruitment at Time 1: N = 1808 – Feb – Oct ′06; Time 2: N = 1495 – Nov ′07 – Jun ′08; Time 3: N = 1316 – Jul ′09 – Mar ′10; and Time 4: N = 1343 – Feb – Oct ′11. (Overall Retention Rate 75.1% – 20 deceased). In addition, N = 679 blood and saliva samples were collected. For comparison, the Quinte study had N = 4121 and a Retention Rate 90.4% over 5 time intervals. Highlights include. 1. an analysis of patterns of continuity/discontinuity of problem gambling over 5 years; 2. identification of variables best predicting future problem gambling, coordinated with the Quinte study. Conclusion. Longitudinal studies provide unique insights into the trajectory of gambling behaviors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,214
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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Résumé présentoui

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