P1-S2.62 Factors associated with high-risk penetrative sex in a cohort of treatment experienced HIV-positive men who have sex with men (MSM) in British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
Background In Canada, men who have sex with men (MSM) are disproportionately infected with HIV. Despite much evidence demonstrating the secondary preventive value of HAART, we have not fully capitalised on potential synergies between treatment and prevention. This study investigates high-risk sexual behaviour among treatment-experienced MSM in British Columbia, Canada. Methods We analysed data from the Longitudinal Investigations into Supportive and Ancillary Health Services (LISA) project on MSM (gay, bisexual, or reported sex with men in the 6 months prior to interview). High-risk sexual behaviour was penetrative anal or vaginal sex in the 6 months prior to interview with less than 100% condom use. Multivariate logistic regression was used to identify factors associated with high-risk penetrative sex. Results Of 346 HIV-positive MSM, median age was 46 years, 268 (78%) were currently on HAART, with 185 (54%) having ≥350 CD4 cells/μl. Ninety-eight (28%) participants endorsed seeking out HIV-positive partners for sex, and 147 (43%) reported being less likely to use a condom with an HIV-positive partner. In the regression model, HIV-positive MSM with a CD4 count ≥350 cells/μl were more likely to report unprotected penetrative sex (Adjusted OR [AOR] =2.7; 95% CI 1.5 to 5.2), more likely to not use condoms with their HIV-positive partners (AOR=12.0; 95% CI:6.4 to 22.3), and less likely to report sex with anonymous partners in the past 6 months (AOR=0.28; 95% CI 0.1 to 0.8). No significant associations were found between high-risk penetrative sex and current HAART use, viral suppression, or treatment adherence. Conclusion HIV-positive MSM who report engaging in high-risk penetrative sex are more likely to be healthier (higher CD4 counts), to have unprotected sex with other HIV-positive partners (serosorting) and with known rather than anonymous sex partners. Despite healthier MSM reporting more high-risk sex, results suggest this risk-taking is discriminate and would not necessarily lead to more onward HIV transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».