Relaxation phenomena of nicotinamide and benzamide with 1-propanol and 1-butanol in C<sub>6</sub>H<sub>6</sub> under static and 9.385 GHz electric field
Notice bibliographique
Résumé
Dielectric relaxation behaviors of nicotinamide+1-propanol, benzamide+1-propanol, and nicotinamide+1-butanol dissolved in C6H6 at 0.990, 0.985, 0.980, 0.975, 0.970; 0.990, 0.985, 0.980, and 0.980 mol fraction xj of 1-propanol or 1-butanol at temperature 30 °C and 30, 40, 50, and 60 °C, respectively, are studied using the Debye model of binary polar–non-polar liquid mixture to predict double relaxation times τ2 and τ1 and dipole moments μ2 and μ1 from susceptibility measurement of concentration variation solution data under static and 9.385 GHz electric fields. Nineteen systems exhibit τ2, τ1 and μ2, μ1. τ2 are found to increase with temperature for all the binary polar mixtures, whereas τ1, most probable τ0, and measured τ from slope methods are almost the same. They agree well with the τ reported by Higasi. The plots of τjk–xj and μjk–xj curves reveal solute–solute and solute–solvent molecular association through H-bonding, and variation of μ with t (°C) is noted from the μjk–t curve. The associational aspects are taken into consideration from theoretical μtheo from the standpoint of inductive, mesomeric, and electromeric effects within the polar groups of the molecules. The estimated Debye factor τjkT/η and Kalman factor τjkT/ηγ reveal that the polar mixture obeys the Debye relaxation mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».