MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2325894832 · doi:10.1021/la301975u

Photoinduced Carbene Generation from Diazirine Modified Task Specific Phosphonium Salts To Prepare Robust Hydrophobic Coatings

2012· article· en· W2325894832 sur OpenAlexaff
Sara Ghiassian, Hossein Ismaili, Brett D. W. Lubbock, Jonathan W. Dube, Paul J. Ragogna, Mark S. Workentin

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDiazirineChemistryCarbeneCovalent bondPhosphoniumSuperhydrophobic coatingContact angleCoatingArylPolymer chemistryChemical engineeringPhotochemistryOrganic chemistryCatalysisAlkyl

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3-Aryl-3-(trifluormethyl)diazirine functionalized highly fluorinated phosphonium salts (HFPS) were synthesized, characterized, and utilized as photoinduced carbene precursors for covalent attachment of the HFPS onto cotton/paper to impart hydrophobicity to these surfaces. Irradiation of cotton and paper, as proof of concept substrates, treated with the diazirine-HFPS leads to robust hydrophobic cotton and paper surfaces with antiwetting properties, whereas the corresponding control samples absorb water readily. The contact angles of water were determined to be 139° and 137° for cotton and paper, respectively. In contrast, water placed on the untreated or the control samples (those treated with the diazirine-HFPS but not irradiated) is simply absorbed into the surface. Additionaly, the chemically grafted hydrophobic coating showed high durability toward wash cycles and sonication in organic solvents. Because of the mode of activation to covalently tether the hydrophobic coating, it is amenable to photopatterning, which was demonstrated macroscopically.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLangmuirMême sujetSurface Modification and SuperhydrophobicityTravaux en français237 207