GlycoMaster DB: Software To Assist the Automated Identification of N-Linked Glycopeptides by Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Glycosylation is one of the most commonly observed post-translational modifications (PTMs) in eukaryotes. It is believed that more than 50% eukaryotic proteins are glycosylated. To reveal the biological functions of protein-linked glycans involved in numerous biological processes, the high-throughput identification of both glycoproteins and the attached glycan structures becomes fundamentally important. Tandem mass spectrometry (MS/MS) is an effective method for glycoproteomic analysis because of its high sensitivity and selectivity. Two experimental approaches exist to obtain MS/MS spectral data of glycopeptides. One consists of isolating glycans from glycopeptides and generating MS/MS spectra of the glycans and peptides separately. The other approach produces spectra directly from intact glycopeptides. The latter approach has the advantage of retaining the glycosylation site information. However, the spectral data cannot be readily analyzed because of the lack of software specifically designed for the identification of intact glycopeptides. To address this need, we developed a novel software tool, GlycoMaster DB, to assist the automated and high-throughput identification of intact N-linked glycopeptides from MS/MS spectra. The software simultaneously searches a protein sequence database and a glycan structure database to find the best pair of peptide and glycan for each input spectrum. GlycoMaster DB can analyze mass spectral data produced with HCD/ETD mixed fragmentation, where HCD spectra are used to identify glycans and ETD spectra are used to determine peptide sequences. When only HCD spectra are available, GlycoMaster DB can still help to identify the glycans, and a list of possible peptide sequences are reported according to the accurate precursor mass and the N-linked glycopeptide sequon. GlycoMaster DB is freely accessible at http://www-novo.cs.uwaterloo.ca:8080/GlycoMasterDB .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».