Sequencing of Therapy to Avoid Resistance and the Need for New Antiretroviral Drugs in the Treatment of HIV Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 drug regimens now offer more potent, less toxic and more durable choices. However, strategies addressing convenient sequential use of active antiretroviral combinations are rarely presented in the literature. Studies have seldom directly addressed this issue, despite it being a matter of daily use in clinical practice. This is, in part, because of the complexity of HIV-1 resistance information. Nevertheless, several principles can effectively assist the planning of antiretroviral drug sequencing. The introduction of tenofovir, abacavir and emtricitabine into current nucleoside backbone options, with each of them selecting for an individual pattern of resistance mutations, now permits sequencing in the context of previously popular thymidine analogs (zidovudine and stavudine). Similarly, newer ritonavir-boosted protease inhibitors could be potentially sequenced in a manner that uses the least cross-resistance prone PI at the start of therapy while leaving the most cross-resistance prone drugs for later, as long as there is rationale to employ such a compound because of its utility against commonly observed drug-resistant forms of the virus. The ability to sequence new therapies will be enhanced by availability of new antiretroviral drugs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle