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Enregistrement W2326007307 · doi:10.1080/13691180802270386

EXPOSURE

2009· article· en· W2326007307 sur OpenAlexfundno aff
Kirstie Ball

Notice bibliographique

RevueInformation Communication & Society · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePsychology of Social Influence
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésScrutinyArgument (complex analysis)Construct (python library)Subject (documents)Frame (networking)Empirical researchEpistemologyRevelationPoliticsSociologyCentralityPolitical sciencePositive economicsPublic relationsComputer scienceLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this paper is to identify a construct which may be used to frame the subjective experience of surveillance in contemporary society. The paper's central question concerns whether there is a concept to describe the experience of surveillance which can then inform empirical studies. Surveillance practice has consequences for the individual, yet surveillance studies do not have a particular take on the subject. Building on some preliminary empirical observations from the workplace, the paper suggests that the notion of ‘exposure’ is a useful starting point. The paper explores the range of ways in which subjects can be exposed under surveillance, and theoretically locates the concept in relation to developments in organization theory, new media theory and surveillance theory. Two observations are made which support the centrality of the ‘exposure’ concept within studies of surveillance. The first argument is that the body interior of the surveilled subject is more open to division, classification and scrutiny, because it is seen as a source of truth, the target of public revelation or fetish. There is now a political economy around the revelation of this interiority, which calls for a non-reductive and multi-dimensional approach to the subjective experience of surveillance. The second argument is that the nature and character of exposure are products of institutional configurations, which have consequences at the level of the individual. A research agenda is developed which will frame future work exploring the experience of surveillance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations115
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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