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Enregistrement W2326012213 · doi:10.1021/ie5012068

Effect of Activated Sludge Retention Time, Operating Temperature, and Influent Phosphorus Deficiency on Floc Physicochemical Characteristics and UV Disinfection

2014· article· en· W2326012213 sur OpenAlexaff
Yaldah Azimi, D. Grant Allen, Peter Seto, Ramin Farnood

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEffluentTurbidityPhosphorusChemistryPulp and paper industryWastewaterContext (archaeology)Enhanced biological phosphorus removalFlocculationSewage treatmentActivated sludgeEnvironmental engineeringEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pilot-scale sequencing batch reactors (SBRs) were used to assess the effects of sludge retention time, temperature, and influent phosphorus level on floc physicochemical characteristics, effluent quality, and UV disinfection kinetics. Increasing the operating temperature from 12 to 22 °C caused an increase in the activated sludge flocs fractal dimension from 0.1 to 0.2, and improved the UV disinfection of final effluent. Influent phosphorus limitation, i.e., COD:N:P of 100:10:0.3, caused the formation of more spherical flocs with higher resistance to UV disinfection (by 1 log). However, influent phosphorus starvation, i.e., COD:N:P of 100:10:0.03, decreased the average floc size and sphericity, increased the final effluent turbidity, and lowered effluent UV dose demand. The findings provide useful information in terms of modifying wastewater treatment processes in the context of water reuse and improving UV disinfection efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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