MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2326090210 · doi:10.1143/ptps.195.101

Growth of Cosmic Dust Aggregates and Reexamination of Particle Interaction Models

2012· article· en· W2326090210 sur OpenAlexfundno aff
Hidekazu Tanaka, Koji Wada, Toru Suyama, Satoshi Okuzumi

Notice bibliographique

RevueProgress of Theoretical Physics Supplement · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstrophysics and Star Formation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBC Cancer AgencyJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésPhysicsParticle (ecology)Cosmic dustStructure formationAtmospheric dustPlanetesimalCOSMIC cancer databasePlanetAstrophysicsStatistical physicsAerosolGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dust growth is the first step of planet formation in protoplanetary disks. Dust growth also influences the temperature of protoplanetary disks. However, we still have a large uncertainty in the dust growth process. This uncertainty mainly comes from unknown factors in dust internal structure and collisional outcomes. The dust structure and the collisional outcome would be closely related with each other. In recent years, many theoretical studies on aggregate collisions and growth have been done. In the present paper, we introduce remarkable results in these theoretical studies, mainly focusing on numerical simulations of dust collisions by our group. In the numerical simulations of dust collisions, we adopt the interaction model between constituent particles of dust aggregates. We have started the rexamination of the particle interaction model, by performing molecular dymnamics simulation of particle collisions. We also report the preliminary results of our molecular dynamics simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProgress of Theoretical Physics SupplementMême sujetAstrophysics and Star Formation StudiesTravaux en français237 207