Radiographic Hip Involvement in Ankylosing Spondylitis: Factors Associated with Severe Hip Diseases
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the factors associated with severe radiographic hip involvement in patients with ankylosing spondylitis (AS). METHODS: A cross-sectional retrospective study was performed. The patients were classified into 3 groups based on the Bath Ankylosing Spondylitis Radiology Hip Index (BASRI-hip): minimal hip disease, moderate hip disease, and severe hip disease. Demographic, clinical, radiographic, and laboratory data were collected and analyzed. To identify factors associated with severe hip disease, ordinal regression analyses were performed. RESULTS: A total of 256 patients were involved in the study. There were differences in the age at onset, delay in diagnosis, bilateral hip involvement, sacroiliitis, Schober's index, and occiput-to-wall distance among the 3 groups (p < 0.05). The patients with severe hip disease had lower C-reactive protein and erythrocyte sedimentation rate levels than did the minimal group (p < 0.05). The functional status based on the Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index and the Harris Hip Score showed significant differences (p < 0.05). The results of the ordinal regression analyses showed that bilateral hip involvement, sacroiliitis, delay in diagnosis, age at onset, and spinal involvement were associated with a higher BASRI-hip (p < 0.05). CONCLUSION: Bilateral hip involvement, severe sacroiliitis, longer delay in diagnosis, early disease onset, and spinal involvement are associated with severe hip disease in patients with AS. The severity of hip involvement is associated with the functional status in AS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».