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Enregistrement W2326178444 · doi:10.1097/mpa.0000000000000096

Biliopancreatic Route for Effective Viral Transduction of Pancreatic Islets

2014· article· en· W2326178444 sur OpenAlexafffund
Kate Banks, Tairan Qin, Tao Liang, An Jing Wang, Herbert Y. Gaisano

Notice bibliographique

RevuePancreas · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTransduction (biophysics)Pancreatic isletsIsletMedicineSignal transductionInternal medicineCell biologyInsulinBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pancreatic islets are notoriously difficult to efficiently transduce genes with viruses whether in vivo or ex vivo, the latter only transducing superficial layers of the islet. To improve efficiency of transduction, we explored surgical approaches to virus delivery in vivo. METHODS: A technique was developed for retrograde surgical perfusion into the rat biliopancreatic duct with a test adenovirus containing a construct coexpressing green fluorescent protein, the latter for detection of infected cells. RESULTS: Pancreatic islets isolated after acute pancreatic infusion and cultured for 2 days showed expression in the entire islet and in almost all islets. When rats were recovered from the surgery, and then islets isolated at 1 and 8 weeks after surgery, we continued to see extensive islet green fluorescent protein expression, albeit at more reduced levels at 8 weeks. CONCLUSIONS: This strategy of surgical pancreatic ductal perfusion of viruses is an effective way to transduce or reduce gene expression in pancreatic islets for both acute and chronic study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,206
Score d'incertitude au seuil0,869

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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