Using simple causal modeling to understand how water and temperature affect daily stem radial variation in trees
Notice bibliographique
Résumé
Variation in tree stem diameter results from reversible shrinking and swelling and irreversible radial growth, all processes that are influenced by tree water status. To assess the causal effects of water and temperature on stem radial variation (DeltaR) and maximum daily shrinkage (MDS), the diurnal cycle was divided into three phases: contraction, expansion and stem radius increment. Diurnal cycles were measured during 1996-2004 in Picea abies (L.) Karst., Pinus cembra L. and Larix decidua Mill. in a timberline ecotone to understand the links between stem diameter variation (v; defined as MDS or DR), phase duration (h), and weather or sap flow descriptors (d). We demonstrated that a high proportion of MDS and DeltaR was explained by h because of the nonlinearity of the physiological responses to weather d. By causal modeling, we tested whether the relationship between d and v was due to h (lack of causal relationship between d and v) or to both d and h (double cause). The results of this modeling added new physiological insight into daily growth-climate relationships. Negative correlations were found between DeltaR and air temperature owing to the negative effect of temperature on h only, and did not correspond to a direct effect on tree growth mediated by an alteration in metabolic activities. Precipitation had two main effects: a direct effect on DeltaR and an indirect effect mediated through an effect on h. A reduction in sap flow at night led to an increase in DeltaR for P. abies and L. decidua, but not for P. cembra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».