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Enregistrement W2326314382 · doi:10.1107/s0108767308080355

<i>LaueGUI</i>– an open source Matlab tool for online inspection of time-resolved Laue diffraction patterns

2008· article· en· W2326314382 sur OpenAlexaff
M. Messerschmidt, T. Tschentscher

Notice bibliographique

RevueActa Crystallographica Section A Foundations of Crystallography · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeophysical Methods and Applications
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésOpen sourceMATLABDiffractionComputer scienceOpticsComputer graphics (images)PhysicsSoftwareOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pink beam Laue diffraction is a powerful tool for determining timeresolved crystallographic structure.The large bandwidth compared to a monochromatic beam allows the simultaneous collection of hundreds of reflections even for moderate size unit cells at fixed orientation.Below 100 X-ray pulses are needed due to the high brightness of the pink beam at a synchrotron.This allows fast data collection and limits sample degradation due to laser excitation.However, there is a large gap between the speed of data collection and the speed of analysis tools.The purpose of LaueGUI is to fill this void by rapidly evaluating time-resolved Laue patterns.The program is based on the use of Precognition (Renz Research), but special care has been taken that the software is self contained in the Matlab environment.LaueGUI is open source written in an object oriented style.It's controlled through a graphical user interface (GUI) and loads free format ASCII files for many configurations.The code was executed with MAR165 and MAR133 (MAR Research) images but other detector image formats can be supported.Successful analysis was completed in a few seconds per image with data from ESRF[1], KEK-AR[2] and APS(BioCARS) [3].At ESRF data from TTF-CA single crystals were collected using 50 single pulses of the 16 bunch mode at ID09b (U17, 9mm gap, 18keV, 3% bandwidth) that allowed full structure refinement.Comparable data were collected for organometallic samples at KEK-AR using 3-10 single bunches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Logiciel · Signal consensuel: Logiciel
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1960,088

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreLogiciel

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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