<i>LaueGUI</i>– an open source Matlab tool for online inspection of time-resolved Laue diffraction patterns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Pink beam Laue diffraction is a powerful tool for determining timeresolved crystallographic structure. The large bandwidth compared to a monochromatic beam allows the simultaneous collection of hundreds of reflections even for moderate size unit cells at fixed orientation. Below 100 X-ray pulses are needed due to the high brightness of the pink beam at a synchrotron. This allows fast data collection and limits sample degradation due to laser excitation. However, there is a large gap between the speed of data collection and the speed of analysis tools. The purpose of LaueGUI is to fill this void by rapidly evaluating time-resolved Laue patterns. The program is based on the use of Precognition (Renz Research), but special care has been taken that the software is self contained in the Matlab environment. LaueGUI is open source written in an object oriented style. It's controlled through a graphical user interface (GUI) and loads free format ASCII files for many configurations. The code was executed with MAR165 and MAR133 (MAR Research) images but other detector image formats can be supported. Successful analysis was completed in a few seconds per image with data from ESRF[1], KEK-AR[2] and APS(BioCARS) [3]. At ESRF data from TTF-CA single crystals were collected using 50 single pulses of the 16 bunch mode at ID09b (U17, 9mm gap, 18keV, 3% bandwidth) that allowed full structure refinement. Comparable data were collected for organometallic samples at KEK-AR using 3-10 single bunches.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle