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Enregistrement W2326390883 · doi:10.7227/ijmee.39.2.4

Stagnation Pressure, the Bernoulli Equation, and the Steady-Flow Energy Equation

2011· article· en· W2326390883 sur OpenAlexaff
Ali Vakil, Sheldon Green

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Mechanical Engineering Education · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInviscid flowBernoulli's principleStagnation pointStagnation pressureMechanicsStagnation temperatureEnergy–depth relationship in a rectangular channelPhysicsReynolds numberPotential flow around a circular cylinderFlow (mathematics)ThermodynamicsClassical mechanicsChézy formulaOpen-channel flowTurbulenceHeat transferMach number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Bernoulli equation is arguably the most commonly used equation in fluid mechanics. For the incompressible, inviscid flow along a streamline, the Bernoulli equation states that the total head of the fluid (the sum of the pressure head, velocity head, and elevation head) is constant. Neglecting elevation changes, the Bernoulli equation therefore limits the maximum pressure coefficient in a flow to 1, which occurs at stagnation points in the flow. Normally, the action of viscosity causes the total head in a fluid to decrease in the streamwise direction, which means the stagnation-point pressure coefficient is less than 1. However, at low to moderate Reynolds numbers, where viscous forces are most significant, stagnation-point pressures exceed 1. This counterintuitive result is explained by reference to the shear work term in the steady-flow energy equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,970
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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