Solid-State <sup>91</sup>Zr NMR Characterization of Layered and Three-Dimensional Framework Zirconium Phosphates
Notice bibliographique
Résumé
Layered and open framework zirconium phosphates (ZrPs) have many current and potential applications in the areas of catalysis, sorption, protonic conductors, solar energy storage, crystal engineering, and ion exchange. Characterization of ZrP-based materials is important because understanding the relationship between the properties of these materials and their structures is crucial for developing new uses and for improving their performances in current applications. However, local Zr environments in many ZrPs have not been characterized directly by 91 Zr solid-state NMR (SSNMR). This is because 91 Zn ( I = 5/2) is an unreceptive nucleus with many NMR unfavorable characteristics, leading to low sensitivity. In this work, the local environments of the zirconium centers in several ion-exchanged derivatives of layered α-ZrP (K + -, Li + -, Co(NH 3 ) 6 3+ -ZrP) have been probed directly using 91 Zr MAS, static quadrupolar echo, and/or quadrupolar Carr–Purcell–Meiboom–Gill NMR. Several layered and three-dimensional framework zirconium phosphates (ZrPO 4 -DES8, ZrPO 4 -DES1, ZrPO 4 -DES2, ZrPOF-pyr, ZrPOF-Q1, ZrPOF-EA, and ZrPOF-DEA) with novel structures were also examined. Theoretical calculations using the CASTEP and Gaussian model cluster approaches were also performed in order to provide insights into the observed spectra. In addition to 91 Zr SSNMR, 31 P, 13 C, and 19 F SSNMR spectroscopy was also utilized to characterize the above-mentioned materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».