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Enregistrement W2326505244 · doi:10.1021/om400044w

Ruthenium Carbene–Diether Ligand Complexes: Catalysts for Hydrogenation of Olefins

2013· article· en· W2326505244 sur OpenAlexaff
Tongen Wang, Conor Pranckevicius, C.L. Lund, Michael J. Sgro, Douglas W. Stephan

Notice bibliographique

RevueOrganometallics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbeneChemistryRutheniumCatalysisMedicinal chemistryLigand (biochemistry)CyclohexeneOlefin fiberEtherStereochemistryOrganic chemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of carbene–diether ligands were prepared and the corresponding Ag salts used to prepare the complexes RuHCl(PPh 3 ) 2 (Im(OR) 2 ) (Im(OR) 2 = C 3 H 2 (NCH 2 CH 2 OR) 2; R = Me ( 4a ), t- Bu ( 4b ), tert- hexyl ( 4c ), Ph ( 4d ), 2,6- i- Pr 2 C 6 H 3 ( 4e )). In an analogous fashion the species RuHCl(PPh 3 ) 2 (Y 2 Im(OMe) 2 ) (Y 2 Im(OMe) 2 = Y 2 C 3 (NCH 2 CH 2 OMe) 2; Y 2 = C 6 H 4 ( 4f ), Y = Cl ( 4g ), Me ( 4h )) were also synthesized. Similarly RuHCl(CO)(PPh 3 ) 2 (Im(OMe) 2 ) ( 5 ) was prepared and readily converted to RuHCl(CO)(SIMes)(Im(OMe) 2 ) ( 6 ) via treatment with SIMes. The reaction of 4a with SIMes afforded RuHCl(SIMes)(Im(OMe) 2 )(PPh 3 ) ( 7 ), which reacts subsequently with Na[BPh 4 ] to give [RuH(Im(OMe) 2 )(SIMes)][(η 6 -Ph)BPh 3 ] ( 8 ). In a series of tests, the species 4a – h, 5, 6, and 8 were shown to catalyze the hydrogenations of 1-hexene, cyclohexene, and dimethyl itaconate. From the activity of 4a – h it is clear that the capability of the carbene–ether substituents to coordinate to the metal as well as electron-donating substituents on the carbene fragment enhances catalytic activity. Other variations such as in 5, 6, and 8 resulted in terminal-olefin-selective hydrogenation catalysts, although the zwitterionic species 8 showed significantly enhanced activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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