Analysis of Fatigue Loads of Wind Turbine Blades Subject to Cold Weather Conditions Using a Finite Element Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Canada has aggressive targets for introducing wind energy across the country, but also faces challenges in achieving these goals due to the harsh Canadian climate. One issue which has received little attention in other countries not experiencing these extremes is the behavior of the composite blades in winter conditions. The scope of this work is to study blade fatigue response in cold climates using a blade nite element model. First, temperature dependencies of material properties including fatigue coecient were estimated. Secondly, it was found that the natural frequencies of a 1.5 MW wind turbine blade are not signicantly altered at cold temperatures. Additionally, cold temperatures slightly increase stresses in the composite blade skin when the blade is loaded, due to an increase in stiness. Cold temperatures also lead to higher cyclic apwise bending moments acting on the blade. However, this increase was found not to aect the lifetime fatigue damage. Finally, it was found that the cold climate as seen in Canada improves the fatigue strength of saturated composite materials. For the materials, the predicted fatigue damage of the triaxial fabric and the spar cap layers in cold climate is half that of the fatigue damage at room temperature. This is caused solely by the temperature dependence of the fatigue coecient b which requires further experimental verication to validate the numerical results of the current study.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle