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Enregistrement W2326642132 · doi:10.1021/jp205052f

High Rate Electrochemical Capacitors from Three-Dimensional Arrays of Vanadium Nitride Functionalized Carbon Nanotubes

2011· article· en· W2326642132 sur OpenAlexaff
Li Zhang, Chris Holt, Erik J. Luber, Brian C. Olsen, Huatao Wang, Mohsen Danaie, Xinwei Cui, Xuehai Tan, Vicki W Lui, W. Peter Kalisvaart, David Mitlin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceVanadium nitrideCarbon nanotubeNanotechnologyNanocrystalline materialCapacitanceHorizontal scan rateVanadium oxideNitrideElectrolyteElectrodeSupercapacitorCarbon nitrideElectrochemistryChemical engineeringCyclic voltammetryOxideMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple methodology is developed to directly synthesize three-dimensional (3D) electrochemically supercapacitive arrays, consisting of multiwalled carbon nanotubes conformally covered by nanocrystalline vanadium nitride, firmly anchored to glassy carbon or Inconel electrodes. These nanostructures demonstrate a respectable specific capacitance of 289 F g –1, which is achieved in 1 M KOH electrolyte at a scan rate of 20 mV s –1 . The well-connected highly electrically conductive structures exhibit a superb rate capability; at a very high scan rate of 1000 mV s –1 there is less than a 20% drop in the capacitance relative to 20 mV s –1 . Such rate capability has never been reported for VN and is highly unusual for any other oxide or nitride. These 3D arrays also display nearly ideal triangular voltage profiles during constant current charge–discharge cycling. Analysis of the post-electrochemically cycled samples indicates negligible changes occurring in the VN nanocrystallite morphology, but a modification in the structure of the oxidized surface. We envision that the direct synthesis approach employed in this study may serve as a “drop-in” platform for large-scale commercial fabrication of a variety of carbon nanotube-supported functional materials that require excellent electrical conductivity to the underlying support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,867

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations160
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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