MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2326657339 · doi:10.3168/jds.2015-10483

Diagnosis of uterine and vaginal disorders by different methodologies is affected by concentration of estradiol in plasma from lactating Holstein cows

2016· article· en· W2326657339 sur OpenAlexafffund
B.F. Silper, A.M.L. Madureira, T.A. Burnett, Artur Cezar de Carvalho Fernandes, F. M. Abreu, D. M. Veira, J.L.M. Vasconcelos, R.L.A. Cerri

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueReproductive Physiology in Livestock
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistério da EducaçãoCanadian Dairy CommissionConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoDairy Farmers of CanadaFerdowsi University of MashhadCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésMedicineKappaGynecologyObstetricsInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relationship between plasma estradiol concentration at time of examination and prevalence of uterine disorders, agreement among methods, and associations of diagnosis with pregnancy hazard and milk yield was studied in 268 Holstein cows examined at 30±3 (exam 1) and 44±3 d in milk (DIM; exam 2). Purulent vaginal discharge was sampled using 2 methods: gloved hand and Metricheck (Simcro, Hamilton, New Zealand; PVD; score ≥3). Percentage of polymorphonuclear leukocytes was determined by endometrial cytology (CYTO; exam 1: ≥18%, exam 2: ≥10%); diameter of uterine horns (UTH; >20 mm), diameter of the inner layer of the cervix (CVX; >20.5 mm), presence of fluid in the uterine lumen (FL), and ovarian structures were evaluated by ultrasonography. A blood sample was collected at each exam for estradiol analysis. Prevalence at exams 1 and 2 was, respectively, 14.2 and 18.5% (PVD), 21.4 and 10.1% (FL), and 40.6 and 50.2% (CYTO). Prevalence of PVD at exam 1 was greater among cows with estradiol ≥2 pg/mL (19.4 vs. 8.2%). Agreement of all methods with CYTO was poor, the greatest being between CYTO and FL (exam 1; kappa=0.19). Agreement between CYTO and PVD, and between CYTO and FL (exam 1; kappa=0.15 and 0.35, respectively) was higher among cows with estradiol ≥2 pg/mL. Likelihood of PVD at exam 1 was greater if cows were positive for CVX [odds ratio (OR)=3.0], FL (OR=2.6) or had estradiol ≥2 pg/mL (OR=2.7). Likelihood of CYTO increased with dystocia (OR=2.3) and FL (OR=2.5). Estradiol did not influence diagnosis at exam 2. Positive FL or CYTO at exam 1 was associated with reductions in milk yield of 59 to 180 kg by 45 DIM. Pregnancy hazard until 250 DIM was reduced by CYTO at exam 1 (hazard ratio=0.74) and by PVD (hazard ratio=0.68) at exam 2. However, FL and CYTO reduced pregnancy hazard only when estradiol was ≥2 pg/mL (exam 1), whereas PVD reduced pregnancy hazard when diagnosed at exam 2 with estradiol <2 pg/mL. Overall, agreement was poor and effects of positive diagnosis differed according to method and DIM at exam. Estradiol concentration influenced prevalence, agreement, likelihood of positive diagnosis, and its effects on days to pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Dairy ScienceMême sujetReproductive Physiology in LivestockTravaux en français237 207