MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2326667901 · doi:10.5194/acpd-11-32283-2011

Interaction of chemical and transport processes during the formation of the Arctic stratospheric polar vortex

2011· article· en· W2326667901 sur OpenAlexfundno aff
D. Blessmann, Ingo Wohltmann, Ralph Lehmann, Markus Rex

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space Agency
Mots-clésPolar vortexVortexOzoneStratosphereAtmospheric sciencesChemical transport modelArcticOzone depletionPolarPerturbation (astronomy)ClimatologyEnvironmental scienceChemistryPhysicsMeteorologyGeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Dynamical processes during the formation phase of the Arctic polar vortex can introduce considerable interannual variability in the amount of ozone that is incorporated into the vortex. Chemistry in autumn and early winter tends to remove part of that variability because ozone relaxes towards equilibrium. As a quantitative measure of how relevant variable dynamical processes during vortex formation are for the winter ozone abundances above the Arctic we analyze which fraction of an ozone anomaly induced dynamically during vortex formation persists until mid-winter. The work is based on the Lagrangian Chemistry Transport Model ATLAS. Model runs for the winter 1999–2000 are used to assess the fate of an ozone anomaly artificially introduced during the vortex formation phase. From these runs we get detailed information about the persistence of the induced ozone variability over time, height and latitude. Induced ozone variability survives longer inside the polar vortex compared to outside. At 540 K inside the polar vortex half of the initial perturbation survives until mid-winter (3 January) with a rapid fall off towards higher levels, mainly due to NOx induced chemistry. At 660 K 10% of the initial perturbation survives. Above 750 K the signal falls to values below 0.5%. Hence, dynamically induced ozone variability from the vortex formation phase can not significantly contribute to mid-winter variability at levels above 750 K. At lower levels increasingly larger fractions of the initial perturbation survive, reaching 90% at 450 K. In this vertical range dynamical processes during the vortex formation phase are crucial for the ozone abundance in mid-winter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric Ozone and Climate→Travaux en français237 207→