Foraging habitat and diet of Song Sparrows (<i>Melospiza melodia</i>) nesting in farmland: a stable isotope approach
Notice bibliographique
Résumé
Agricultural intensification has been linked to declines in farmland and grassland bird populations in Europe and in North America. One factor thought to be behind these declines is reduced invertebrate food abundance in the breeding season, leading to reduced reproductive success. However, little is known about foraging habitat or diet of farmland birds in North America. We used stable isotopes to study foraging habitat and diet of Song Sparrows ( Melospiza melodia (A. Wilson, 1810)), a common hedgerow-breeding bird, by collecting claw clippings of Song Sparrow nestlings from farms in eastern Ontario, Canada. Mean values of δ13C and δ15N were compared between claws and invertebrate food sources from adjacent land-cover types, using a Bayesian mixing model. The portion of nestling diet that came from seminatural and forage habitats was higher than expected, based on the proportion of seminatural and forage cover at the nest. This was particularly evident at nests with low seminatural cover, where hedgerows were the only noncrop habitat. The most important food sources for Song Sparrow nestlings were hoppers (Auchenorrhyncha) and caterpillars (Lepidoptera). Management actions to increase invertebrate abundance in hedgerows may benefit Song Sparrows and other farmland birds with minimal impact on crop yield.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».