Metabolic Profiling of Bile Acids in Human and Mouse Blood by LC–MS/MS in Combination with Phospholipid-Depletion Solid-Phase Extraction
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To obtain a more comprehensive profile of bile acids (BAs) in blood, we developed an ultrahigh performance liquid chromatography/multiple-reaction monitoring-mass spectrometry (UPLC-MRM-MS) method for the separation and detection of 50 known BAs. This method utilizes phospholipid-depletion solid-phase extraction as a new high-efficiency sample preparation procedure for BA assay. UPLC/scheduled MRM-MS with negative ion electrospray ionization enabled targeted quantitation of 43 and 44 BAs, respectively, in serum samples from seven individuals with and without fasting, as well as in plasma samples from six cholestatic gene knockout mice and six age- and gender-matched wild-type (FVB/NJ) animals. Many minor BAs were identified and quantitated in the blood for the first time. Method validation indicated good quantitation precision with intraday and interday relative standard deviations of ≤9.3% and ≤10.8%, respectively. Using a pooled human serum sample and a pooled mouse plasma sample as the two representative test samples, the quantitation accuracy was measured to be 80% to 120% for most of the BAs, using two standard-substance spiking approaches. To profile other potential BAs not included in the 50 known targets from the knockout versus wild-type mouse plasma, class-specific precursor/fragment ion transitions were used to perform UPLC-MRM-MS for untargeted detection of the structural isomers of glycine- and taurine-conjugated BAs and unconjugated tetra-hydroxy BAs. As a result, as many as 36 such compounds were detected. In summary, this UPLC-MRM-MS method has enabled the quantitation of the largest number of BAs in the blood thus far, and the results presented have revealed an unexpectedly complex BA profile in mouse plasma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle