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Enregistrement W2326912472 · doi:10.1149/1.3096522

High-Speed Cu-TSV for 5:1 iTSV Applications

2009· article· en· W2326912472 sur OpenAlexaff
Rozalia Beica, Paul Siblerud

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
Thématique3D IC and TSV technologies
Établissements canadiensMitel (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterconnectionMiniaturizationThrough-silicon viaProcess integrationMaterials scienceThree-dimensional integrated circuitProcess (computing)Layer (electronics)Computer scienceElectronic engineeringIntegrated circuitNanotechnologySiliconProcess engineeringEngineeringOptoelectronicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transition from two-dimensional (2D) to three-dimensional (3D) integration seems to be critical for achieving miniaturization and increased performance and an unavoidable trend for the semiconductor industry. Because of the large variety of applications and requirements as well as a equipment and processes available today for 3D Interconnect, there are still questions about choosing the most suitable integration solutions that can not only provide the performance and advancements required for next generation electronic devices, however a cost effective implementation as well. This paper will address 3D integration using copper electrodeposited through silicon vias (TSV) technology. Various process parameters, such as via profile, seed layer uniformity, wettability and chemical stability as well as process parameters and equipment design were found to be critical in successfully filling TSV structures using copper electrodeposition. This paper will describe the effect of these factors with a focus on the challenges and costs associated with interconnect type TSV structures (iTSV).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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