GW24-e2927 Low dose quantitative myocardial CT perfusion with adaptive statistical iterative reconstruction: a microspheres validation study
Notice bibliographique
Résumé
Objectives We validated the effectiveness of adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR, GE Healthcare (GE)) for minimising image noise in low dose quantitative myocardial perfusion (MP) imaging against microspheres MP measurement. Methods Iodinated contrast (Isovue 370, 0.7 mgI × kg -1 ) was injected at 3 to 4 mls-1 into 68 ± 25 kg normal pigs via an ear vein and the heart was scanned using a GE Discovery 750HD scanner with a prospectively ECG triggered dynamic protocol (Snapshot Pulse (SSP), GE): axial scan every 1–2 heart beats for 22 scans using 140 kV, 0.35 s gantry period and 80 mA (normal dose). MP measurement was repeated with the x-ray tube current reduced to 20 mA (low dose). The normal- and low-dose SSP images were reconstructed using filtered backprojection (FBP) (SSP80) and both FBP (SSP20FBP) and ASIR (SSP20ASIR) respectively. All images were corrected for beam hardening from which MP maps were generated using CT Perfusion (GE). After the CT perfusion studies, fluorescent microspheres were injected into the left atrial appendage of the heart to measure MP. Mean MP measured with microspheres and the three CT image sets in 45 segments from the lateral, apical and septal wall in 15 slices from three pigs were compared using linear regression and Bland-Altman analysis. Effective dose (ED) of each SSP protocol was estimated from the dose-length product provided by the scanner. Results SSP80 images exhibited the highest correlation with microspheres (R = 0.69) compared to SSP20ASIR (R = 0.60) and SSP20FBP (R = 0.57). SSP80 images also showed the smallest difference in mean MP from microspheres and narrowest limits of agreement with microspheres (7.0 and -32.9 to 46.8 ml × min -1 × 100g -1 (80)) compared to SSP20ASIR (11.3 and -35.3 to 57.8 (93)) and SSP20FBP (15.7 and -32.8 to 64.1 (97)). ED of the SSP80 and SSP20 protocols were 4.5 and 1.1 mSv respectively. Conclusions Noise in low dose SSP images reconstructed with FBP was excessive which led to less accurate and reproducible MP estimation with CT Perfusion but such errors could be reduced with ASIR. With the proposed image acquisition and reconstruction approaches, MP measurement with low dose CT Perfusion is a feasible alternative to MRI and SPECT for studying ischemic heart disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».