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Enregistrement W2326992420 · doi:10.1094/asbcj-2012-0724-01

Suitability of the Miniature Fermentability Method to Monitor Industrial Fermentations

2012· article· en· W2326992420 sur OpenAlexaff
Andrew J. MacIntosh, J. H. Adler, Emily B. Eck, R. Alex Speers

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Society of Brewing Chemists · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMashingFermentationBrewingFood scienceIndustrial fermentationSugarChemistrySCALE-UPPulp and paper industry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Malt barley breeders and maltsters often strive to improve the quality of their product by improving fermentability. Small-scale assays are often used to assess the fermentability of wort produced from malt under standardized mashing techniques. However, anecdotal reports suggest that these assays have poor correlation with industrial fermentations in addition to inconsistency between assays. There are several factors that are likely to contribute to this behavior such as pitching rate, mashing regime, fermentation temperature, barley modification, and batch size. This study aimed to isolate and examine the effect of fermentor size on wort fermentability through the use of miniature-scale (15 mL) assays fermented in parallel to industrial sized operations. These miniature fermentations were conducted at identical temperatures to their industrial scale counterparts and used oxygenated wort mashed and pitched by local craft breweries. Wort density was measured throughout the fermentations using a portable densitometer while the turbidity was assessed via spectrophotometer at 600 nm. It was found that fermentation vessel size had a significant effect on the apparent degree of fermentation; however, observed disparities were consistent between the assay and fermentor dimensions. For example, a difference in final density of 1.1 ± 0.2°P was observed between the final density of a 19.6 hL craft brewery and the miniature fermentation assay over three consecutive experiments. However, when the wort from an 8.5 hL brewpub was tested using this lab assay, no significant differences in final attenuation were found (P > 0.05). The shear generated through consumption of sugar and subsequent production of carbon dioxide was theoretically determined for each fermentation. A reduced shear generated within the shorter (miniature scale) fermentors likely influenced the yeast floc distributions and subsequent final density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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