Phase Equilibria for the Glycine–Methanol–NH<sub>4</sub>Cl–H<sub>2</sub>O System
Notice bibliographique
Résumé
An investigation of the phase equilibria of the glycine–methanol–NH 4 Cl–H 2 O system was carried out with the objective of optimizing the monochloroacetic acid (MCA) process for the production of glycine. Phase equilibrium of the glycine–NH 4 Cl–H 2 O system at temperatures over the range of 283.2–353.2 K was determined for concentrations ranging up to the multiple saturation points. The solubilities of both glycine and NH 4 Cl were found to increase with increasing temperature, as well as with increasing concentration of other solutes. The Bromley–Zemaitis model for ions and the Pitzer formulation for glycine neutral species implemented in the OLI platform were used in the regression of the experimental solubilities. The average absolute deviations between the regressed solubility values and the experimental data were found to be 1.4% for glycine and 0.93% for NH 4 Cl. Three binary interaction parameters of the Pitzer formulation were newly obtained and coupled with the Bromley–Zemaitis parameters documented in OLI’s databank to predict the multiple saturation points of the system. Additionally, the solubility of glycine in methanol–H 2 O mixtures was also measured from 283.2 to 323.2 K, and a sharp decline was observed as a function of the content of methanol. Such thermodynamic information is definitely useful for improving the existing industrial process, as well as providing fundamentals for the development of new glycine production processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».