MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327105202 · doi:10.1093/ofid/ofu052.977

1431Comparison of two multiplex PCR techniques for the study of respiratory viruses in Mexican children with pneumonia

2014· article· en· W2327105202 sur OpenAlexaboutno aff
Alejandra Pamela González-Rodríguez, Miguel Leonardo García León, C Aranda, Irma López Martínez, Teresa Hernandez Andrade, Jesús Gaitán Meza, Daniel E. Noyola, Alberto Villaseñor Sierra, Gerardo Martínez Aguilar, Luis Fernando Perez Gonzalez, Oscar Alberto Newton-Sánchez, Veronica Firo Reyes, Carlos Nicolas Del Rio Almendarez, José Ignacio Santos Preciado, Rosa María Wong‐Chew

Notice bibliographique

RevueOpen Forum Infectious Diseases · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumoniaVirologyPathogenic organismRespiratory systemMultiplex polymerase chain reactionMultiplexMicrobiologyIntensive care medicinePediatricsInternal medicinePolymerase chain reactionBioinformaticsBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Respiratory tract infections are the main cause of morbidity and mortality worldwide. Diagnostic methods have evolved through time and now there are techniques available to detect multiple viruses in one sample. The aims of the study were to identify respiratory viruses in nasal washings from children younger than 5 years old admitted with pneumonia at 6 hospitals from 6 cities in Mexico and to perform a diagnostic test evaluation between 2 multiplex PCR techniques for the detection of respiratory viruses. Methods. 310 nasal washings from children younger than 5 years old with clinical and/or radiological diagnosis of pneumonia were included. Nucleic acid was extracted, and amplified by two methods: xTAG RVP (Luminex Molecular Diagnostics, Toronto, Canada) and Anyplex II RV16 (Seegene, Seoul, Corea). The respiratory viruses detected were: RSV A and B, INF A and B, PIV1, 2, 3 and 4, AdV, MpV, CoV OC43, 229E and NL63, RV A/B/C, EV and HBoV1/2/3/4. The gold standard was a construct (the same result with both techniques, and those with discrepancies were sequenced). Virus frequencies, sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value were calculated. Results. The viruses detected were in order of frequency: 43.1% RSV A, 22.9% RV/EV, 7.2% ADV, 6.5% INF A, 3.9% MpV, 2.9% HBoV, 2.6% PIV 3, 2.3% RSV B, 2.3% PIV 4, 2.3% CoV NL63, 1.9% PIV 1, 1.3% PIV 2, 0.9% INF B, 0.9% CoV OC43, 0.6% CoV 229E and 0.3% CoV HKUI. Overall Anyplex II RV16 had a higher sensitivity (90% vs 78.9%) and specificity (97.4% vs 59.4%) compared to xTAG RVP. Anyplex II RV 16 was more sensitive in detecting AdV (100% vs 52.2%), INF A (83.3% vs 53.3%), RSV A (97.8% vs 69.9%) and CoV OC45/HUK1 (100% vs 50%) compared to xTAG RVP, respectively. xTAG RVP was more sensitive in detecting PIV (95% vs 80%), RSV B (80% vs 71.4%), RV/EV (86.9% vs 83.1%) and MpV (90% vs 83.3%) compared to Anyplex II RV 16, respectively. Conclusion. The 3 most frequent pathogens detected in children with pneumonia were RSV, RV and PIV (1/2/3/4). Overall, Anyplex II RV16 had a higher sensitivity and specificity than xTAG RVP for the diagnosis of multiple respiratory viruses. Although, xTAX RVP is more sensitive to detect PIV, RSV B, RV and MpV. Disclosures. R. M. Wong Chew, Seegene: Grant Investigator, Research grant

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOpen Forum Infectious DiseasesMême sujetRespiratory viral infections researchTravaux en français237 207