Timing of inoculation and <i>Fusarium</i> species affect the severity of Fusarium head blight on oat
Notice bibliographique
Résumé
Xue, A. G., Chen, Y., Marchand, G., Guo, W., Ren, C., Savard, M. and McElroy, A. R. B. 2015. Timing of inoculation and Fusarium species affect the severity of Fusarium head blight on oat. Can. J. Plant Sci. 95: 517–524. The influence of timing of inoculation and pathogenicity of four Fusarium spp. (F. culmorum, F. graminearum, F. sporotrichioides, and F. avenaceum) causing Fusarium head blight (FHB) were examined on 12 oat genotypes under controlled environmental conditions in two separate sets of experiments. In the first set, early inoculations with F. graminearum at or before the complete emergence of ears resulted in little or no visible FHB symptoms but deoxynivalenol (DON) contents ranging from 0.4 to 2.6 ppm were detected in the harvested grain. Severe levels of FHB were observed on these genotypes with infected spikelets ranging from 30 to 74% and DON concentrations, from 6.6 to 10.0 ppm, when plants were inoculated at or after the 50% anthesis stage. Inoculation at 50% anthesis was considered the most appropriate as it allowed sufficient time for disease development and assessment prior to the physiological maturity of the plants. In the second set of experiments, F. culmorum and F. graminearum were equally highly pathogenic, having areas under the disease progress curve of 45.3 and 47.3, respectively. Fusarium sporotrichioides was significantly less pathogenic than the two highly pathogenic species. The pathogenicity of F. avenaceum was intermediate and was not significantly different from those of either the highly pathogenic or the weakly pathogenic Fusarium species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».