MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327406334 · doi:10.1021/jp1075498

pH-Triggered Doxorubicin Delivery Based on Hollow Nanoporous Silica Nanoparticles with Free-Standing Superparamagnetic Fe<sub>3</sub>O<sub>4</sub> Cores

2010· article· en· W2327406334 sur OpenAlexafffund
Xuefeng Zhang, Liviu Clime, Hélène Roberge, François Normandin, L’H. Yahia, E. Sacher, Teodor Veres

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueNanoparticle-Based Drug Delivery
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNational Research Council CanadaInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésNanoporousSuperparamagnetismKineticsNanoparticleChemical engineeringDrug deliveryDiffusionChemistryMaterials scienceNanotechnologyPolymer chemistryMagnetic fieldMagnetization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Superparamagnetic core/shell nanoparticles, composed of a free-standing Fe 3 O 4 magnetic core inside a hollow nanoporous silica shell, have been synthesized, and their structures and magnetic and drug release behavior were systematically investigated. The hollow/nanoporous silica shells, containing secondary amine groups, were functionalized with 1, 2-cyclohexanedicarboxylic anhydride as click linkers, producing pH-sensitive amides and terminal carboxylic groups for the conjugation and release of the anticancer drug doxorubicin. The results show that the effective release occurred at pH 5 and was 3 times higher than that at pH 7.4. The kinetics of release was assumed as a Fickian diffusion process and fitted by the Higuchi model to uncover an intrinsic relationship of the released amount with time, temperature, and pH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Physical Chemistry CMême sujetNanoparticle-Based Drug DeliveryTravaux en français237 207