MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327425086 · doi:10.1021/je300449p

Three-Phase Equilibrium Conditions of TiAAB Semiclathrates Formed from N<sub>2</sub>, CO<sub>2</sub>, and Their Mixtures

2012· article· en· W2327425086 sur OpenAlexaff
A. Majumdar, Brij Maini, P. R. Bishnoi, Matthew A. Clarke

Notice bibliographique

RevueJournal of Chemical & Engineering Data · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmmonium bromideMass fractionBromideAqueous solutionChemistryAmmoniumVolume (thermodynamics)ThermodynamicsPhase (matter)Analytical Chemistry (journal)Vapor pressureFraction (chemistry)Inorganic chemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variable-volume reactor was used for measuring the solid–vapor–liquid equilibrium conditions of semiclathrates formed in an aqueous solution of tetra-iso-amyl ammonium bromide (TiAAB). The TiAAB semiclathrates were formed from pure CO 2, pure N 2, and three mixtures of CO 2 (1) + N 2 (2), which had cylinder compositions of x 1 = 0.78, x 1 = 0.52, and x 1 = 0.21. The experimental temperatures ranged from (302 to 307) K, the experimental pressures ranged from (220 to 2115) kPa, and the concentration of TiAAB in solution was constant at a mass fraction of w TiAAB = 0.1403. For all of the gases used in the present study, it was found that, at a given pressure, the minimum temperature required to form TiAAB semiclathrates is significantly higher than that required for forming both gas hydrates or tetrabutyl ammonium bromide (TBAB) semiclathrates from the same gases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,732

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Chemical & Engineering DataMême sujetMethane Hydrates and Related PhenomenaTravaux en français237 207