Intrinsic Stresses on Bone and Cartilage in the Normal and Anterior Cruciate Ligament–Reconstructed Knee Before and After a Half Marathon
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate intrinsic changes of the anterior cruciate ligament-reconstructed and control (contralateral) knees after a half marathon. DESIGN: Prospective case series. SETTING: Sports Medicine Clinic. PARTICIPANTS: Eight runners were included in the analysis. INTERVENTIONS: Magnetic resonance imaging (MRI) of both knees within 48 hours before and after competition. Participants completed the Tegner Activity Level Scale and a Knee Demographic Questionnaire before the preevent MRI scan. MAIN OUTCOME MEASURES: The incidence of MRI-identified cartilage, ligament, bone, and meniscus pathology in the ACL-reconstructed and control knees. RESULTS: The control knees of 5 runners (63%) demonstrated cartilage lesions, but no change was evident on postevent MRI. Preevent MRI in ACL-reconstructed knees demonstrated Grade IV meniscal lesions (4 of 8), Grades II (2 of 8) and IV cartilage lesions (4 of 8), and Type I bony edema (4 of 8). Although not significant, ACL-reconstructed knees demonstrated a strong trend (P = 0.01) toward a greater incidence of bone marrow edema on postevent MRIs compared with control knees. CONCLUSIONS: This is the first study to compare the effects of running on intrinsic structures of a normal and ACL-reconstructed knee. Reconstructed knees demonstrated a greater incidence of bone marrow edema on postevent scans, but knee pathology evident on preevent scans did not progress in either control or ACL-reconstructed knees.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».