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Enregistrement W2327507547 · doi:10.1097/brs.0000000000000232

Body Mass Index as a Predictor of Complications and Mortality After Lumbar Spine Surgery

2014· article· en· W2327507547 sur OpenAlexaff
Alejandro Marquez‐Lara, Sreeharsha V. Nandyala, Sriram Sankaranarayanan, Mohamed Noureldin, Kern Singh

Notice bibliographique

RevueSpine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensRoyal Bank of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeBody mass indexOverweightSurgeryPulmonary embolismCohortPopulationDeep veinRelative riskLumbarObesityCohort studyRetrospective cohort studyConfidence intervalInternal medicineThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Retrospective analysis. OBJECTIVE: A national population-based database was analyzed to characterize the risks of postoperative complications and mortality associated with the patient's body mass index (BMI) after lumbar spinal surgery. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Obesity has been associated with greater perioperative complications and worsened surgical outcomes after lumbar spinal surgery. However, the stratified BMI risks of postoperative complications relative to normal weight patients have not been well characterized. METHODS: The American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database was queried to identify patients who underwent lumbar spinal surgery between 2006 and 2011. Patients were stratified into BMI cohorts: normal (18.5-24.99 kg/m), overweight (25.00-29.99 kg/m), class 1 (30.00-34.99 kg/m), class 2 (35.00-39.99 kg/m), and class 3 (≥40 kg/m) obesity. Preoperative patient characteristics and perioperative outcomes were assessed. The relative risks of 30-day postoperative complications and mortality for each BMI cohort were calculated in reference to the normal weight cohort using a 95% confidence interval. RESULTS: A total of 24,196 patients underwent lumbar spine surgery between 2006 and 2011 of which 19,195 (79.3%) were overweight or obese. The risk for deep vein thrombosis increased beginning with overweight patients and compounded for the subsequent obesity classes. The risk for superficial wound infection and pulmonary embolism increased beginning with the class 1 obesity cohort. Furthermore, the relative risk increase for urinary tract infection, acute renal failure, and sepsis was significantly increased only among class 3 obesity patients. Lastly, there was no relative risk increase in 30-day mortality in any cohort after lumbar spine surgery. CONCLUSION: Overweight and obese patients demonstrated an increased risk of postoperative complications relative to normal weight patients. Despite these findings, a BMI 25 kg/m or more was not associated with a greater risk of mortality. Further studies are warranted to characterize the impact of postoperative complications associated with overweight and obese patients on hospital resource utilization and costs after lumbar spine surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,416

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations157
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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