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Enregistrement W2327509943 · doi:10.1021/ac101949s

A Sol−Gel-Derived Acetylcholinesterase Microarray for Nanovolume Small-Molecule Screening

2010· article· en· W2327509943 sur OpenAlexafffund
Maria Rowena N. Monton, Julie M. Lebert, Jessamyn R. L. Little, Jerald J. Nair, James McNulty, John D. Brennan

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced Biosensing Techniques and Applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsOntario Innovation Trust
Mots-clésChemistryChromatographyAcetylthiocholineAcetylcholinesteraseFluorescenceRhodamineSol-gelCombinatorial chemistryEnzymeNanotechnologyBiochemistryAché

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A fluorimetric acetylcholinesterase (AChE) assay was developed and characterized both in solution and with the enzyme entrapped in sol-gel-derived silica. The assay is based on a disulfide-thiol interchange reaction between the intramolecularly quenched dimeric dye BODIPY FL l-cystine and thiocholine generated by the AChE-catalyzed hydrolysis of acetylthiocholine (ATCh), which results in a brightly fluorescent monomeric product owing to the cleavage of the disulfide-coupled form of the dye. The new assay was validated by comparison with the Ellman assay performed under parallel conditions and was used in both kinetic and end point assays. The assay was extended to the fabrication of functional AChE microarrays using contact pin-printing of sol-gel-derived silica. A total of 392 sol-gel formulations were screened for gelation times and 192 of these were further evaluated for array fabrication on four different surfaces using a factor analysis approach. Of these, 66 sol-gel/surface combinations produced robust microarrays, while 26 sol-gel/surface combinations were identified that could produce highly active AChE microarrays. The Z' factor for the on-array assay using an optimal sol-gel/surface combination, which considers both signal variability and difference in signals between positive and negative controls, was determined to be 0.60, which is above the minimum level required for applicability to screening. By overprinting nanoliter volumes of solutions containing the dye, ATCh, and potential inhibitors, these microarrays could be used to screen two libraries of small molecules, one composed of newly synthesized alkaloids and another consisting of ∼1000 known bioactive compounds, both as discrete compounds and mixtures thereof, for activity against AChE. IC(50) values were obtained on microarrays for compounds showing significant inhibitory activity, demonstrating the utility of arrays for quantitative inhibition assays.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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