High-Resolution Visualization of the Osteocyte Lacuno-Canalicular Network Juxtaposed to the Surface of Nanotextured Titanium Implants in Human
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Osseointegration is controlled by a number of cellular mechanisms. Although factors governing bone formation are well-understood, the maintenance of bone at the bone-implant interface is less clear. Of some interest is the role of osteocytes, which via mechanotransduction are believed to be responsible for mechanical loading-based remodelling events in bone. Using a resin cast etching technique, we investigated the osteocyte lacuno-canalicular network adjacent to nanostructured titanium human dental implants after four years in clinical function. Correlative electron microscopy showed nanoscale osteocyte processes extending directly onto the implant surface. Calcium signal mapping via electron energy loss spectroscopy (EELS) showed apatite ingrowth into the nanotextured surface, while the apatite platelet c-axis was oriented approximately parallel to the collagen fibril direction. Furthermore, Z-contrast electron tomography demonstrated that natural bone-osteocyte and engineered bone-implant interfaces are similar in ultrastructural morphology. The present ultrastructural observation of multiple connections between osteocyte canaliculi and the nanotextured surface oxide suggests that osteocytes contribute toward the maintenance of osseointegration in long-term clinical function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».