Fast and Accurate Electrostatics in Metal Organic Frameworks with a Robust Charge Equilibration Parameterization for High-Throughput Virtual Screening of Gas Adsorption
Notice bibliographique
Résumé
The charge equilibration (QEq) method has been parametrized to reproduce the ab-initio-derived electrostatic potential in a large and diverse training set of 543 metal organic frameworks (MOFs) containing the most popular Zn, Cu, and V structural building units (SBUs), 52 different organic carboxylate- and nitrogen-capped SBUs, and the 17 functional groups. The MOF electrostatic-potential-optimized charge scheme, or MEPO-QEq, was validated by evaluating the CO 2 uptake and heats of adsorption in the 543 member training set and a nonoverlapping 693 member validation set. Compared with the results obtained from ab-initio-derived charges, the MEPO-QEq charges give Pearson (linear) and Spearman (rank-order) correlation coefficients of >0.97 for these two sets. MEPO-QEq enables near-ab-initio quality nonbonded electrostatic interactions to be evaluated using the fast QEq method for fast and accurate virtual high-throughput screening of gas-adsorption properties in MOFs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».