Emerging Seafood Preservation Techniques to Extend Freshness and Minimize Vibrio Contamination
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Globally, the popularity of seafood consumption is increasing exponentially. To meet the demands of a growing market, the seafood industry has increasingly been innovating ways to keep their products fresh and safe while increasing production. Marine environments harbor several species of indigenous microorganisms, some of which, including Vibrio spp., may be harmful to humans, and all of which are part of the natural microbiota of the seafood. After harvest, seafood products are often shipped over large geographic distances, sometimes for prolonged periods, during which the food must stay fresh and pathogen proliferation must be minimized. Upon arrival there is often a strong desire, arising from both culinary and nutritional considerations, to consume seafood products raw, or minimally cooked. This supply chain along with popular preferences have increased challenges for the seafood industry. This has resulted in a desire to develop methodologies that reduce pathogenic and spoilage organisms in seafood items to comply with regulations and result in minimal changes to the taste, texture, and nutritional content of the final product. This mini-review discusses and compares several emerging technologies, such as treatment with plant derived natural compounds, phage lysis, high-pressure processing, and irradiation for their ability to control pathogenic vibrios, limit the growth of spoilage organisms, and keep the desired organoleptic properties of the seafood product intact.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle