Subacute and Chronic Effects of Quinapril on Cardiac Cytokine Expression, Remodeling, and Function After Myocardial Infarction in the Rat
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory cytokines have been shown to have many cardiotoxic effects and to be activated in patients who have had a myocardial infarction (MI). Angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors have been shown to have multiple beneficial effects after MI, but until now, their effects on cardiac cytokine expression were unknown. It was hypothesized that ACE inhibitors reduce cardiac cytokine expression and that this is associated with improved cardiac remodeling and hemodynamics. Rats had an MI created by coronary artery ligation and ACE inhibitors were started either early (day 1) or late (day 25) after MI and followed for a total of 28 days after MI. In the early-post-MI group, quinapril improved cardiac hemodynamics, improved ventricular remodeling, and prevented the increase in the expression of several cardiac cytokines (interleukin-1beta and -6) and reduced the cardiac expression of other cytokines (tumor necrosis factor-alpha and interleukin-5). The late introduction of quinapril (for 3 days) resulted in similar beneficial hemodynamic effects, and reductions in cardiac cytokines but did not result in improved cardiac remodeling. Thus, following MI, ACE inhibitors reduce cardiac cytokine expression both chronically and subacutely, an effect that may contribute to their beneficial effects after MI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».