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Enregistrement W2327670505 · doi:10.15282/ijame.9.2013.16.0138

EFFECT OF MECHANICAL AND BIOPHYSICAL PROPERTIES OF FIBRIN GEL ON MICROVASCUAL DEVELOPMENT IN A THREE-DIMENSONAL ANGIOGENESIS ASSAY

2014· article· en· W2327670505 sur OpenAlexfundno aff
G. N. Vadival, Irza Sukmana

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Automotive and Mechanical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésFibrinAngiogenesisFibrinogenThrombinUmbilical veinExtracellular matrixWound healingChemistryBiophysicsCell biologyBiomedical engineeringIn vitroMaterials scienceBiochemistryImmunologyBiologyMedicineCancer researchPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work aims to determine the mechanical and biophysical properties of fibrin gel for the purpose of angiogenesis study and microvascular development in a threedimensional (3D) environment. In the human body system, fibrin gel is known to be an extracellular matrix (ECM) that actively promotes homeostasis during blood vessel formation, wound healing and other inflammation processes. In this study, we first test the effect of fibrin and thrombin composition on mechanical and biophysical properties of the gel. Further in vitro experiments using human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) were also conducted to find the optimum fibrinogen/thrombin concentration for the angiogenesis assay using a sandwich fibrin gel system. A fibrinogen/thrombin concentration of 2.0/1.0 results in optimum gel properties for three dimensional angiogenesis assay, which does not appear in other fibrinogen/thrombin concentrations. This sandwiched polymer fiber system has a potential future application for angiogenesis assay in tissue engineering and cardiovascular research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,321

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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