MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327700868 · doi:10.1021/acssuschemeng.5b00110

Sustainable Catalysts from Gold-Loaded Polyamidoamine Dendrimer-Cellulose Nanocrystals

2015· article· en· W2327700868 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueNanomaterials for catalytic reactions
Établissements canadiensCelluForce (Canada)University of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDendrimerNanoreactorColloidal goldNanoparticleCatalysisReducing agentDispersityMaterials scienceNanotechnologyChemical engineeringNanochemistryCellulosePotentiometric titrationChemistryPolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Generation 6.0 polyamidoamine (G6 PAMAM) dendrimer-grafted cellulose nanocrystals (CNCs) (CNC–PAMAM) were synthesized and employed as supports for gold nanoparticles. The successful grafting of PAMAM dendrimers was confirmed by conductometric–potentiometric titration and pH-dependent ζ-potential analyses. Gold nanoparticles with diameters of approximately 2 to 4 nm were synthesized with the PAMAM dendrimers playing the role of nanoreactors and NaBH 4 as the reducing agent. More importantly, gold nanoparticles were successfully prepared at pH 3.3 with the PAMAM dendrimers playing the functional role of reducing agent. Temperature and the concentration of CNC–PAMAM had an impact on the resulting size of gold nanoparticles. The gold nanoparticles immobilized on CNC–PAMAM displayed superior catalytic properties toward the reduction of 4-nitrophenol to 4-aminophenol. The enhanced catalytic behavior may be attributed to the improved dispersity and accessibility of gold nanoparticles within the PAMAM dendrimer domain. This work has demonstrated the versatility of CNC–PAMAM, both as an effective nanoreactor and a reducing agent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle