MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2327773694 · doi:10.1097/01.hj.0000286424.83579.49

CareCredit helps make hearing aids affordable

2005· article· en· W2327773694 sur OpenAlexaboutno aff
Monique Spanierman

Notice bibliographique

RevueThe Hearing Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentPaceHealth careBusinessHearing aidFinanceProduct (mathematics)MedicineAudiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As patients' out-of-pocket costs continue to rise, hearing care practitioners increasingly are looking to offer patients viable financial options aside from cash payment and consumer credit cards. One of the biggest players in consumer healthcare financing is CareCredit, General Electric Corp.'s Healthcare Financing Division, which has been offering a healthcare-specific line of credit product to consumers since 1987. CareCredit entered the audiology market about 3 years ago and has been adding hearing care practices and their patients at a steady pace each year, according to Terry Silance, CareCredit's national sales manager for audiology and ENT. Eligible practitioners include licensed audiologists, hearing instrument specialists, and ear, nose, and throat physicians working anywhere in the United States and Canada. Instead of buying the hearing aids that are best for them, Silance says, patients are frequently forced to opt for less expensive hearing devices because they can't afford the ones that their hearing care practitioner recommends as best suited for them. For example, a GE consumer finance study of hearing aid financing showed that the average hearing aid charge for persons using Visa or MasterCard is $1945. That compares with a 12-month, no-interest plan financing average charge of $2695 and a 48-month, low-interest plan average charge of $3192, the study found.FigureWhat's more, return rates for financed hearing aids are only 3%-4%, compared with an industry average of 15%, notes Silance. “The lower return rate also indicates that patients are happier with their selection,” he adds. PAYMENT IN TWO DAYS When a patient at a hearing care practice signs up for a line of credit with the CareCredit program, the practitioner receives full payment within 2 business days, says Silance. To enroll, patients complete a short application in the practitioner's office, which is then submitted for approval through the company's web site (www.carecredit.com), telephone, automated phone, or fax, he explains. Approvals typically are made within minutes, adds Silance. The CareCredit program is a line of credit that can be used for repeat healthcare purchases. Patients can finance up to $25,000 with no-interest plans up to 18 months and with low-interest payment plans that can extend as long as 48 months. The low-interest option carries a 9.9% interest rate, which is lower than most credit cards, he notes. “The practice benefits from improved cash flow, reduced accounts receivable, increased patient satisfaction, reduced returns, and more sales,” Silance says. “The patient has an easy, affordable way to immediately get the care they need and conveniently pay over time with a payment that fits within their budget.” Further information is available by contacting Terry Silance at 800/300-3046, ext. 4172, or [email protected].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,382
Score d'incertitude au seuil0,881

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,005
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3820,159

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Hearing JournalMême sujetFirm Innovation and GrowthTravaux en français237 207