Silage Fermentation of PM‐ and AM‐Cut Alfalfa Wilted in Wide and Narrow Swaths
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Nonstructural carbohydrate (NSC) concentration in alfalfa ( Medicago sativa L.) increases by cutting in the afternoon (PM) and wilting in wide swaths but the impact of this greater concentration during silage fermentation is not well known. We determined if increased NSC concentration associated with PM‐cutting and wide swathing is maintained during fermentation and whether it affects conservation attributes of wilted alfalfa silages. The cutting time effect was measured in spring growth and summer regrowth of 2007 and 2008 (Experiment 1) while the combined effect of cutting time and swathing type was measured in spring growth and summer regrowth of 2008 (Experiment 2). Alfalfa was field wilted [≈390 g dry matter (DM) kg −1 fresh matter] and ensiled in mini‐silos. Differences in alfalfa NSC concentration at ensiling (10 to 36 g kg −1 DM) due to PM‐cutting combined or not with wide swaths were reduced during silage fermentation to between 0 and 15 g kg −1 DM mostly through a reduction in soluble carbohydrate concentration. When NSC concentration differences at ensiling were > 10 g kg −1 DM, silage conservation attributes were improved with lower pH (−0.2 to −0.4), greater concentrations of lactate (+8 to +20 g kg −1 DM), and lower concentrations of volatile fatty acids (−8 to −11 g kg −1 DM) and NH 3 –N (−6 to −11 g kg −1 total N). Improved silage conservation attributes along with a greater residual starch concentration from NSC‐enriched alfalfa has the potential to improve milk production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».