Investigation of copper solubilization and reaction in micronized copper treated wood by electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The purpose of this study was to compare the reaction chemistry of micronized copper and alkaline copper treatments with wood and to determine how fast copper is solubilized during the reaction between the acidic functionality in wood and the basic copper carbonate (CuCO 3 ). Copper species produced in wood by various treatment methods were analyzed by electron paramagnetic resonance (EPR) spectroscopy. The effects of time and solution concentration on the spectral parameters of copper complexes in sawdust treated with copper sulfate solutions were examined, followed by study on the structure and the rate of formation of the copper complexes in sawdust treated with basic CuCO 3 suspension. The study further attempted to identify the soluble copper species formed in wood during treatment with micronized copper preservatives. Comparisons were made among the fixed copper complexes in wood treated with micronized copper preservatives, copper sulfate solutions, basic CuCO 3 suspensions and alkaline copper solution. The results showed rapid formation of fixed copper complexes in wood treated with aqueous suspensions of basic CuCO 3 . These complexes can resist leaching, and they have similar stereochemistry to those formed between wood and copper sulfate. This finding supports the premises that soluble copper is generated during the treatment of sawdust with basic CuCO 3 , and it can bond to wood cell components by migrating into the cell wall in a manner similar to other soluble copper species. Such copper complexes formed are different from those of alkaline copper treated wood, which can be easily distinguished by EPR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».