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Enregistrement W2327845198 · doi:10.1144/m38.9

Chapter 9 Coral biogeography in the Late Ordovician (Cincinnatian) of Laurentia

2013· article· en· W2327845198 sur OpenAlexaff
Robert J. Elias, Graham A. Young, Dong‐Jin Lee, Boo‐Young Bae

Notice bibliographique

RevueGeological Society London Memoirs · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLaurentiaOrdovicianBiogeographyCoralGeologyPaleontologyOceanographyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the Late Ordovician, Cincinnatian, the epicontinental seas and continental margin of Laurentia provided habitats that were suitable for corals. Biogeographical differentiation occurred within this equatorially placed continent, when corals were introduced to areas that had fundamentally different environments. There were four biogeographical divisions, characterized by distinctive faunas that included some endemic taxa: the Red River–Stony Mountain Province, Richmond Province, Edgewood Province and the less well understood, informal ‘Continental Margin’ Area. In each division, the potential for diversification and the capacity for diversity were determined by factors such as the duration and size of the division, the amount of immigration, the extent of evolution and biogeographical differentiation, faunal responses to changes in sea-level and climate, and the complexity of the ecological structure. The development of multiple biogeographical divisions, each contributing to overall diversity, enhanced the ‘Great Ordovician Biodiversification Event’. During the latest Ordovician mass extinction, there was a reduction of diversity and loss of biogeographical divisions within Laurentia. The divisions were terminated when their characteristic taxa disappeared, in response to major environmental changes associated with glaciation in Gondwana and subsequent global warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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