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Enregistrement W2327888993 · doi:10.1021/bc1002604

Impact of Epidermal Growth Factor Tethering Strategy on Cellular Response

2010· article· en· W2327888993 sur OpenAlexaff
Benoît Liberelle, Cyril Boucher, Jingkui Chen, Mario Jolicœur, Yves Durocher, Grégory De Crescenzo

Notice bibliographique

RevueBioconjugate Chemistry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensPolytechnique MontréalNational Research Council CanadaBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryEpidermal growth factorAdhesionBiophysicsCell adhesionGraftingTetheringSubstrate (aquarium)CellReceptorCell growthCell biologyPhosphorylationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to evaluate the impact of various epidermal growth factor (EGF) grafting strategies upon cell surface receptor activation and cell adhesion, we generated low-fouling surfaces by homogeneously grafting carboxymethylated dextran (CMD) on amino-coated glass substrate. By preventing nonspecific cell adhesion while providing reactive groups facilitating subsequent protein grafting, CMD allowed achieving specific cell/tethered EGF interactions and therefore deriving unambiguous conclusions about various EGF grafting strategies. We demonstrate here that A-431 cell response to immobilized EGF is highly dependent on the bioactivity of the tagged protein being tethered, its proper orientation, and its surface density. Among all the approaches we tested, the oriented tethering of fully bioactive EGF via a de novo-designed coiled-coil capture system was shown to be the most efficient. That is, it led to the most intense and sustained phosphorylation of EGF receptors as well as to strong A-431 cell adhesion, the latter being comparable to that observed with amino-coated surfaces in the absence of CMD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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