Development and Method Validation for the Determination of Nitroimidazole Residues in Salmon, Tilapia and Shrimp Muscle
Notice bibliographique
Résumé
The use of nitroimidazoles in aquacultured fish has been banned in many countries due to the suspected mutagenic and carcinogenic effects of these compounds. In response to the need to conduct residue testing of these compounds in fish, a simple, rapid, and sensitive method was developed and validated that is suitable for regulatory monitoring of nitroimidazole residues and their hydroxy metabolites in fish muscle tissue. Following solvent extraction of homogenized tissue and clean-up using a C18 SPE cartridge, analyses were conducted by ultra-performance UPLC-MS/MS. A precursor ion and two product ions were monitored for each of the parent compounds and metabolites included in the method. The validated method has an analytical range from 1 to 50 ng/g in the representative species (tilapia, salmon, and shrimp), with an LOD and LOQ ranging from 0.07 to 1.0 nglg and 0.21 to 3.0 nglg, respectively, depending on the analyte. Recoveries ranged from 81 to 124% and repeatability was between 4 and 17%. HorRat values were within typical limits of acceptability for a single laboratory. Working standards were stable for 12 months, extracts were stable for 5 days, and tissues for 2 months under appropriate storage conditions. This method was determined to be suitable for routine use for screening, quantification, and confirmation of nitroimidazole residues in a residue monitoring program for fish with regulatory oversight.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».